1O-HDFS的API操作-配置Window系统下的Hadoop

11-HDFS的APl操作-获取FileSystem方式1

12-HDFS的API操作-获取FileSystem其他方式

13-HDFS的AP操作-获取文件列表信息

14-HDFS的API操作-创建文件和文件夹

15-HDFS的AP操作-文件的上传和下载

16-HDFS的AP操作-访问权限问题

17-HDFS的API操作-小文件的合并

01-MapReduce介绍

02-MapReduce的构思和框架结构

03-MapReduce的编程规范

04-MapReduce案例-wordcount–步骤分析

05-MapReduce案例-wordcount.-准备工作

06-MapReduce案例-wordcount.-Map阶段代码

07-MapReduce案例-wordcount–Reduce阶段代码

08-MapReduce案例-wordcount-JobMain代t码

09-MapReduce案例-wordcount–集群运行

10-MapReduce分区-原理

11-MapReduce分区-代码实现

12-MapReduce排序-概述

13-MapReduce排序-流程分析

14-MapReduce排序-实现比较器和序列化代码

15-MapReduce排序-其他代码编写

16-MapReduce排序-集群运行

01-MapReduce-计数器

02-MapReduce.-Combiner规约-原理分析

03-MapReduce-Combiner规约-代码实现

04-MapReduce.-流量统计求和-步骤分析

05-MapReduce.-流量统计求和-FlowBean和Mapper代码编写

06-MapReduce-流量统计求和-Reducer和JobMain代码编写

07-MapReduce-流量统计求和-测试运行

08-MapReduce.-流量统计求和-排序-FlowBean编写

09-MapReduce.-流量统计求和-排序-Mapper和Reducer编写

1O-MapReduce.-流量统计求和-排序-JobMain代码和测试运行

11-MapReduce-流量统计求和-分区代码实现

12-MapReduce运行机制-Map阶段

13-MapReduce运行机制-Map阶段-细节补充

14-MapReduce运行机制-Reducel阶段

15-MapReduce-.Reduce!端join操作-步骤分析

16-MapReduce-Reduce!端join操作-Map阶段代码

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